Die Weigerung, KI zu nutzen, verdreifacht das Risiko, entlassen zu werden.

Technologieprofis, die künstliche Intelligenz (KI) weniger als einmal im Monat nutzten, hatten ein dreimal höheres Risiko, entlassen zu werden, als diejenigen, die die Technologie mindestens einmal im Monat verwendeten. Diese Zahlen stammen aus einer Gallup-Umfrage.

Die Daten zeigen eine Lücke innerhalb einer Branche, die bereits häufiger Menschen entlässt als andere. Die Umfrage ergab, dass der Erhalt eines Arbeitsplatzes nicht nur von der Position oder Spezialisierung abhängt, sondern auch von der regelmäßigen Nutzung von KI.

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Warum diejenigen, die keine KI nutzten, gefährdet sind

Gallup befragte diejenigen, die ihren Job behalten haben, und diejenigen, die ihn verloren haben — darüber, wie oft sie KI bei der Arbeit nutzten. Es stellte sich heraus, dass unter den Entlassenen der Anteil der «jenigen, die keine KI nutzten», höher war als unter denjenigen, die im Unternehmen blieben.

Unter den ehemaligen Mitarbeitern gaben 62% zu, dass sie auf künstliche Intelligenz nicht mehr als einmal im Jahr zurückgriffen oder sie überhaupt nicht nutzten. Unter denjenigen, die noch arbeiten, liegt dieser Wert bei 50%. Gleichzeitig nutzen 28% der Entlassenen «KI häufig», verglichen mit nur 22% derjenigen, die blieben.

Die Lücke zwischen den Gruppen ist laut Gallups Einschätzung statistisch signifikant. Das Muster bleibt bestehen, selbst wenn man Alter, Bildung, Branche und die seit der Entlassung vergangene Zeit berücksichtigt.

«Mitarbeiter, die keine KI nutzten, erwiesen sich als verletzlicher auf dem Arbeitsmarkt», stellen die Gallup-Forscher fest.

Wo KI-bezogene Entlassungen weit verbreitet waren

Arbeiter im Technologiesektor sind einem erheblich höheren Risiko ausgesetzt: Bei den Entlassungen in diesem Bereich liegt es bei 13 %. Die Beschäftigten in diesem Sektor machen nur 6 % der Gesamtzahl der Entlassungen aus.

Innerhalb dieser Gruppe waren diejenigen, die KI weniger als einmal im Monat nutzten, dreimal wahrscheinlicher von einer Entlassung betroffen als Kollegen, die künstliche Intelligenz mindestens einmal im Monat verwendeten. Ein ähnliches, wenn auch weniger ausgeprägtes Muster ist auch auf dem gesamten Arbeitsmarkt zu beobachten.

Quelle: BeInCrypto