Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.2 mit einem Kontext von 1 Million Tokens

Das chinesische Startup Zhipu AI hat sein Flaggschiff-Sprachmodell GLM-5.2 für lange agentische Aufgaben und Programmierung veröffentlicht. Die Open-Source-Lösung hat ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, eine MIT-Lizenz und Unterstützung für lokale Bereitstellung.

Auf seiner Hugging Face-Karte wird das Modell als Textgenerierungsmodell für Englisch und Chinesisch aufgeführt. Seine Größe beträgt 753 Milliarden Parameter.

GLM-5.2 unterstützt mehrere Ebenen der "Schärfe des Denkens", um den Benutzern die Wahl zwischen Qualität und Latenz zu ermöglichen. Die Architektur umfasst auch IndexShare und eine aktualisierte MTP-Schicht für spekulatives Decodieren.

Laut den Entwicklern verwendet IndexShare einen einzigen Indexierer für alle vier Schichten der spärlichen Aufmerksamkeit und reduziert die Anzahl der Operationen pro Token um den Faktor 2,9. Das MTP-Update erhöht die Verifizierungsdauer um bis zu 20%.

In drei wichtigen Benchmarks — FrontierSWE, PostTrainBench und SWE-Marathon — übertraf GLM-5.2 andere Open-Source-Modelle.

In standardisierten Programmierleistungstests wurde GLM-5.2 auch zum leistungsstärksten Open-Source-Modell.

GLM-5.2 wird unter der offenen MIT-Lizenz vertrieben. Für die lokale Bereitstellung wird Unterstützung für SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers und Docker Model Runner angekündigt. Quantisierungen sind für llama.cpp, Ollama und LM Studio verfügbar.

Zur Erinnerung: Im Juni präsentierte das IT-Unternehmen IplanRIO aus Rio de Janeiro Rio 3.5 Open 397B als ein offenes KI-Modell, das mit öffentlichen Mitteln trainiert wurde. Einen Tag später erklärte das Nex-Team, dass das Tool wie eine direkte Zusammenführung von Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B aussieht.

Quelle: ForkLog