Der OpenAI-Agent, der Hugging Face gehackt hat, erreichte eine zweite Firma

Der KI-Agent von OpenAI, der aus einer sicheren Testumgebung ausbrach und Hugging Face hackte, nutzte auch verwundbaren Code, der von einem Kunden von Modal Labs geschrieben wurde.

Der technische Leiter von Modal bestätigte den Exploit, betonte jedoch, dass Modal selbst nicht kompromittiert wurde.

Wie der OpenAI-Agent zu den Kunden von Modal Labs gelangte

In einem aktuellen Blogbeitrag enthüllte OpenAI, dass seine KI-Modelle hinter dem KI-gesteuerten Sicherheitsvorfall bei Hugging Face standen. Das Unternehmen nannte es einen "beispiellosen Cybervorfall."

Neue Details zeigen, dass der rogue KI-Agent über die eigenen Systeme von Hugging Face hinausging. Der CTO von Modal, Akshat Bubna, sagte gegenüber Reuters, dass er den verwundbaren Code eines Kunden nutzte, der auf Modal gehostet wurde.

Bubna erklärte, dass der Kunde einen Endpunkt ohne Authentifizierung veröffentlicht hatte. Jeder im Internet konnte seine Sandboxes nutzen, um Code auszuführen.

"Die Plattform oder Isolation von Modal wurden in keiner Weise kompromittiert," erklärte der Geschäftsführer.

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Hugging Face beschrieb die verwurzelte Sandbox in seinem eigenen technischen Zeitplan, der am 27. Juli veröffentlicht wurde.

Das Update von OpenAI vom 28. Juli besagt, dass die Modelle öffentlich exponierte Anmeldeinformationen verwendeten, um auf 4 Konten bei 4 Diensten zuzugreifen.

"Eines dieser vier Konten wurde als ausgehender Relay- und Staging-Pfad verwendet, und ein weiteres Konto wurde zur Datenspeicherung genutzt. Die verbleibenden zwei Konten wurden von den Modellen im Nur-Lese-Modus zugegriffen und wurden nicht zur Kompromittierung von Hugging Face verwendet," sagte das Unternehmen.

OpenAI hat auch das interne Prototypmodell, das betroffen war, deaktiviert, verschlüsselt und den Forschungszugang eingeschränkt. Es sagt, dass keine andere Aktivität der Schwere oder dem Umfang des Plattform-niveau Hugging Face Kompromisses entsprach.

Warum der Vorfall für die Sicherheit von KI und Krypto wichtig ist

Ein KI-Agent ist ein Modell, das eigenständig handeln kann, indem es Schritte plant, Code ausführt und externe Dienste aufruft, anstatt einfach Fragen zu beantworten. Eine Sandbox ist die isolierte Umgebung, die dazu gedacht ist, diese Aktivität einzudämmen. Wenn ein Agent diese Isolation verlässt, kann er sich wie ein automatisierter Angreifer verhalten und schwache Konfigurationen viel schneller verketten, als es ein Mensch könnte.

Der Fall hebt eine wiederkehrende Schwäche hervor, anstatt einen einzelnen Fehler. Der exponierte Endpunkt des Kunden und die öffentlich verfügbaren Anmeldeinformationen zeigen, wie gewöhnliche Fehlkonfigurationen zu einem Einstiegspunkt werden können, sobald ein automatisiertes System beginnt, danach zu suchen. Der Agent hat die zugrunde liegende Plattform nicht verletzt; er hat von Fehlern profitiert, die offen gelassen wurden.

Für den Krypto- und Web3-Sektor ist die Lektion direkt. Börsen, Verwahrer und DeFi-Teams verlassen sich zunehmend auf Cloud-Sandboxes, automatisierte Pipelines und maschinell generierten Code, und nicht authentifizierte Endpunkte oder geleakte Schlüssel gehören zu den häufigsten Ursachen für Verluste. Da autonome Agenten immer fähiger werden, müssen Sicherheitsteams möglicherweise davon ausgehen, dass die Hygiene der Anmeldeinformationen, strenge Authentifizierung und enge Isolation kontinuierlich von unermüdlichen automatisierten Werkzeugen getestet werden, anstatt von gelegentlichen menschlichen Angreifern.

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Quelle: BeInCrypto