Nvidia-Chef sagt, KI auf menschlichem Niveau sei da. Er verkauft die Chips.

NVIDIA-CEO Jensen Huang sagt, KI auf menschlichem Niveau sei erreicht. Sein Unternehmen Nvidia liefert die Hardware, die dahintersteckt, und hat ein finanzielles Interesse daran, die Welt davon zu überzeugen, weiterhin Geld für KI auszugeben.

Am Sonntag schrieb er OpenAIs GPT-6 Astra zu, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreicht zu haben. Im Großen und Ganzen bedeutet das eine KI, die geistige Arbeit auf menschlichem Niveau bewältigen kann. Einen allgemein anerkannten Test gibt es nicht.

Vier Tage zuvor hatte Huang bei einem G20-Treffen in North Carolina weniger überzeugt geklungen.

„In den nächsten paar Jahren werden wir im Wesentlichen das erreichen, was die Leute AGI nennen … Tatsächlich würde ich behaupten, dass wir heute praktisch schon so weit sind … Entweder bedeutet es viel oder gar nichts“, sagte er.

Diese Mehrdeutigkeit erstreckt sich auch auf die Verträge, mit denen KI finanziert wird.

Der AGI-Hype bleibt aus

OpenAIs Vertrag mit Microsoft soll AGI einst an Systeme geknüpft haben, die rund 100 Milliarden Dollar Gewinn erwirtschaften können. Eine Überarbeitung im Oktober 2025 verlangte, dass ein unabhängiges Expertengremium OpenAIs Erklärung überprüft.

Die Unternehmen schrieben ihre Vereinbarung im April neu. OpenAIs Zahlungen an Microsoft laufen nun unabhängig vom technologischen Fortschritt bis 2030 weiter. Für die finanzielle Vereinbarung ist dieses Urteil nicht mehr nötig.

Unterdessen veröffentlichten Partner von Sequoia im Januar „2026: Das ist AGI“. Auch der Physiker Mark Gubrud, der den Begriff 1997 verwendete, sagt, AGI sei erreicht.

Die Meinungsverschiedenheit spiegelt teilweise unterschiedliche Erwartungen wider. Der Anthropic-Chef Dario Amodei beschrieb im Februar, Monate vor der Veröffentlichung von Astra, eine deutlich höhere Schwelle.

„Wenn man das Land der Genies in einem Rechenzentrum hätte, wüssten wir es … Das haben wir jetzt nicht. Das ist ganz klar“, sagte er.

Für Anleger lässt Huangs Behauptung vom Sonntag eine praktische Frage unbeantwortet: Wie viel menschliche Arbeit können diese Systeme zuverlässig übernehmen?

Der Kognitionswissenschaftler Gary Marcus bleibt skeptisch.

„Natürlich gehe ich fest davon aus, dass AGI irgendwann erreicht wird. Aber alles, was vorher gesagt wird, ist eine voreilige Erklärung“, merkte er an.

Quelle: BeInCrypto