Elon Musk sagte, Grok 4.7 werde jedes Modell übertreffen. Hat es das geschafft?

SpaceXAI hat Grok 4.7 veröffentlicht, und unabhängige Bewertungen platzieren das Modell auf Rang vier unter den führenden KI-Labs.

Artificial Analysis, ein unabhängiges Benchmarking-Unternehmen, bewertete das Modell im Intelligence Index mit 46 Punkten – 2 Punkte mehr als Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Claude Opus 5 liegen alle höher.

Grok 4.7 bringt SpaceXAI unter die vier führenden KI-Labs

Elon Musk sagte vor der Veröffentlichung, das Modell werde auf einer Basis mit 2,1 Billionen Parametern laufen und alle aktuellen Modelle übertreffen. Außerdem erklärte er, dass beim Training des Modells Unternehmensdaten von SpaceX verwendet wurden.

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Doch wie schlägt sich Grok 4.7 tatsächlich? Beim AA-Briefcase, einem Benchmark von Artificial Analysis für realistische berufliche Aufgaben, erzielte Grok 4.7 einen Elo-Wert von 1657. Das ist ein Anstieg um 111 Punkte gegenüber Grok 4.6 und bringt das Modell auf ein Niveau nahe Claude Opus 5.

Bei GDPval-AA erreichte das Modell einen Elo-Wert von 1695 und liegt damit 90 Punkte vor seinem Vorgänger. Auch die Ergebnisse beim Programmieren entwickelten sich in dieselbe Richtung.

In Kombination mit Grok Build, seinem eigenen Coding-Agenten, erzielte Grok 4.7 im Coding Agent Index 56 Punkte. Das sind neun Punkte mehr als bei Grok 4.6.

Das Modell übertraf GPT-5.6 Sol und liegt nun nur noch hinter Anthropics Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Opus 5.

„Grok 4.7 erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index 46 Punkte und bringt SpaceXAI damit unter die vier führenden KI-Labs. Auch die Leistung im Coding Agent Index hat sich verbessert und liegt nun vor GPT-5.6 Sol.“

Andernorts bewegte sich das Modell kaum. Bei Terminal-Bench 4.0 legte es um 4,5 Prozentpunkte und bei GDP.pdf um 3 Punkte zu. Bei den Tests AA-LCR und AutomationBench-AA gingen die Werte zurück. Grok 4.5 lag im Juli bei AutomationBench vorn – das stützte Musks Behauptung, das Modell sei auf dem Niveau von Claude Opus.

Die Zugewinne haben ihren Preis – in Tokens

An der Preisliste hat sich nichts geändert. Grok 4.7 kostet weiterhin 2 $ pro einer Million Input-Tokens und 6 $ pro einer Million Output-Tokens. Cache-Treffer sind nach wie vor vergünstigt und kosten 0,50 $, und das Kontextfenster mit 500.000 Tokens wurde von Grok 4.6 übernommen.

Für jede Antwort leistet das Modell allerdings deutlich mehr Arbeit. Artificial Analysis ermittelte pro Index-Aufgabe rund 81.000 Output-Tokens, verglichen mit 36.000 bei Grok 4.6 und 27.000 bei GPT-6 Astra. Somit führt der gleichbleibende Preis pro Token dennoch zu höheren Kosten pro Aufgabe.

Dieser Token-Verbrauch trifft auf eine Sparte, die bereits einen Verlust von 1,26 Milliarden US-Dollar gemeldet hat. Unterdessen sagte Musk am 14. September, dass das Training von Grok 4.8 innerhalb einer Woche abgeschlossen sein werde.

Er erwartet außerdem, dass Grok 5 das Modell sein wird, das künstliche allgemeine Intelligenz erreicht. Die nächste Veröffentlichung wird zeigen, ob SpaceXAI in den Ranglisten aufsteigen kann, ohne dafür noch mehr Rechenleistung zu verbrauchen.

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Quelle: BeInCrypto