KI muss bis 2031 4,2 Billionen Dollar an neuen Einnahmen generieren, sagt Bain

Laut Bain & Company benötigt die Branche für künstliche Intelligenz (KI) bis 2031 jährliche Umsätze in Höhe von 6 Billionen US-Dollar. Bestehende KI-Produkte könnten davon bis zu 1,8 Billionen US-Dollar einbringen, sodass eine Lücke von 4,2 Billionen US-Dollar bleibt.

Die Zahlen stammen aus dem 7. jährlichen Global Technology Report von Bain, der am Dienstag veröffentlicht wurde. Das Unternehmen beziffert die erforderlichen Umsätze auf 6 Billionen US-Dollar, um den Rechenkapazitätsbedarf der KI zu finanzieren.

Wer kommt für die 4,2 Billionen US-Dollar auf?

Bain schätzt, dass die jährlichen Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2031 1,5 Billionen US-Dollar erreichen könnten. Dazu gehören neue Rechenzentren und zusätzliche Rechenkapazität sowie Upgrades bestehender Grafikprozessoren, Speicher- und Netzwerkgeräte.

Das Unternehmen geht davon aus, dass die Investitionsausgaben etwa 25 % des Branchenumsatzes ausmachen werden. Auf dieser Grundlage müsste der KI-Markt sich einem jährlichen Volumen von 6 Billionen US-Dollar nähern, um den Ausbau aufrechtzuerhalten.

KI-Abos für Verbraucher und Werbung könnten bis 2031 zwischen 200 und 400 Milliarden US-Dollar einbringen. Unternehmensanwendungen, von der Softwareentwicklung bis zum Kundenservice, könnten weitere 1 bis 1,4 Billionen US-Dollar beitragen.

Bain nannte vier Kategorien, die dazu beitragen könnten, die verbleibende Lücke zu schließen. Werbung in Chatbots und KI-gestützter Suche könnte Modellanbietern 100 bis 200 Milliarden US-Dollar oder mehr erschließen.

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Autonome Autos, Lastwagen, Drohnen und die industrielle Automatisierung bieten ein Marktpotenzial von 400 Milliarden US-Dollar. Physische KI, darunter Robotik und digitale Zwillinge, könnte 900 Milliarden US-Dollar wert sein.

Die vierte Kategorie umfasst neue Anwendungen. Bain nennt die Wirkstoffforschung für seltene Krankheiten, jederzeit verfügbare Unterstützung bei psychischen Problemen und Durchbrüche in der Materialwissenschaft.

Hyperscaler treiben die Rechnung in die Höhe

Bain schätzt, dass die Investitionen von Microsoft, Google, Amazon, Meta und Oracle 2026 bis zu 780 Milliarden US-Dollar erreichen könnten. Das wäre fast das Fünffache des Niveaus von drei Jahren zuvor.

Auch die einzelnen Anlagen werden größer: Führende KI-Rechenzentren erreichen inzwischen eine Stromkapazität von fast 1 Gigawatt (GW). Viele könnten bis 2027 die Marke von 2 GW erreichen, und Bain rechnet bis zum Ende des Jahrzehnts mit Rechenzentrumscampussen mit 9 GW. Der Bericht verweist auf Zahlen von Epoch AI, denen zufolge sich Größe und Kosten von Rechenzentren etwa alle 12 bis 16 Monate verdoppeln.

David Crawford, Vorsitzender von Bains globaler Technologiesparte, merkte an, dass Effizienzsteigerungen allein diese Ausgaben nicht decken werden.

„Die Debatte dreht sich heute ganz um die Produktivität der Beschäftigten. Die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur erfordert Billionen an neuen Umsätzen, die über Produktivitätssteigerungen hinausgehen. Was die Branche braucht, ist eine Innovationswelle, die alles in den Schatten stellt, was Mobilfunk und Cloud ermöglicht haben“, sagte er.

Crawford fügte hinzu, dass die KI-Infrastruktur weit vor dem Bedarf aufgebaut wird. Um sie nachhaltig zu finanzieren, müsse das jährliche Wachstum des globalen Bruttoinlandsprodukts seiner Aussage nach um etwa 1 % steigen.

Bain stellt die offene Frage, ob neue KI-Anwendungen rechtzeitig auf den Markt kommen, um den Ausbau zu finanzieren.

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Quelle: BeInCrypto