Forscher haben den IBM Nighthawk Quantenprozessor durch zwei angewandte Tests geführt: ein vereinfachtes Modell aus der Teilchenphysik und die Filterung von bösartigem Verkehr. Die Experimente wurden im Quantum Computing Report vermerkt. In der ersten Studie versuchte das Team nicht nur, die Qubits zu "drehen", sondern ein tatsächliches physikalisches Problem auf der Hardware zu berechnen — die Wechselwirkung eines Nukleons und eines Antinukleons in einem vereinfachten Modell der Quantenchromodynamik, QCD2. Das System wurde in eine Spin-Kette zerlegt und auf Nighthawk ausgeführt. Das resultierende Wechselwirkungspotential zeigte die erwartete Anziehung und stimmte mit den Ergebnissen klassischer Überprüfungen überein — exakte Diagonalisierung und ideale Simulation. Die Autoren betonten separat, dass sie ein nützliches Signal aus verrauschten Daten durch strukturelle Fehlerbehebung extrahiert haben. Die zweite Studie handelt von Cybersicherheit und einem bodenständigeren Fall: die Trennung von bösartigem DoS- und DDoS-Verkehr von normalem Verkehr, ohne dabei legitime Verbindungen zu "brechen". Die Forscher nahmen Protokolle von einem Honeypot-System und verwandelten die Aufgabe in ein Graph-Optimierungsproblem, das sie mit dem Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) lösten. In den Experimenten verwendeten sie Graphenvon 16, 32, 66 und 110 Ereignissen. Die größte Variante — 110 Knoten und 181 Kanten — wurde auf drei IBM-Backends des IBM Quantum Network ausgeführt. Laut der Zusammenfassung des Quantum Computing Reports benötigte Nighthawk die wenigsten Zwei-Qubit-Operationen und erzeugte die geringsten Kompilierungsüberhead, während der auf Heron basierende Prozessor die beste Zielmetrik zeigte. Die Autoren beider Studien beanspruchen keinen quantenmechanischen Vorteil. Sie präsentieren die Ergebnisse als angewandten Benchmark: wie geeignet solche Systeme bereits für Aufgaben sind, bei denen sowohl rechnerische Genauigkeit als auch Rauschresistenz wichtig sind. Zur Erinnerung: Im Juni beschrieben IBM-Forscher einen neuen Ansatz zur Suche nach Quantenfehlerkorrekturcodes unter Verwendung großer Sprachmodelle.
Quelle: ForkLog
