Eine neue Barclays-Umfrage zu KI zeigt, dass institutionelle Investoren KI jetzt in der täglichen Forschung und Risikobewertung einsetzen. Die Ergebnisse geben Marc Andreessens Warnung Gewicht, dass Energie und Kühlung entscheiden werden, wie weit es skalieren kann.
Die Umfrage befragte 410 Investoren im Bereich festverzinsliche Wertpapiere in Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten und Asien. Sie ergab, dass KI über das Testen hinausgegangen ist und im Alltag eingesetzt wird, obwohl Menschen weiterhin die endgültigen Entscheidungen treffen.
Barclays-Umfrage zu KI zeigt, dass Forschung die Einführung anführt
Forschung ist die führende Anwendung. Etwa 52 % der Long-Only-Manager und Vermögensinhaber nutzen KI hauptsächlich für Forschungszwecke, stellte Barclays fest. Weitere 44 % der Hedgefonds verlassen sich darauf, um Marktdaten zu verarbeiten.
Hedgefonds sind die stärksten Nutzer. Etwa 72 % berichten, dass sie KI täglich nutzen, verglichen mit 49 % der Long-Only-Manager und 38 % der Vermögensinhaber. Diese Lücke spiegelt breitere Anzeichen einer starken institutionellen Nachfrage nach KI wider.
Im Gegensatz dazu bleibt KI im Handel und bei der Ausführung außen vor. Die meisten Befragten sehen dort nur geringe Auswirkungen, und sie bewerteten Datensicherheit als das größte Hindernis für eine breitere Nutzung.
Wenige erwarten, dass der Wandel Arbeitsplätze kosten wird. Nur 7 % rechnen mit erheblichen Stellenabbau, während die meisten eine höhere Produktivität und eine stabile Mitarbeiterzahl vorhersagen.
Andreessen verknüpft das Wachstum von KI mit Energie und Kühlung
Marc Andreessen, Mitbegründer der Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz, verknüpfte die Zukunft von KI in einem aktuellen Beitrag mit physischen Grenzen. Diese Sichtweise erweitert sein langanhaltendes Plädoyer für Energieüberfluss.
Die AI:AC-Hypothese. In der Zukunft wird in jedem Land die Menge an KI proportional zur Menge an AC sein. Und umgekehrt,” sagte Marc Andreessen in einem Beitrag.
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Sein Punkt betrifft Leistung und Wärme. KI-Server benötigen viel Strom, und deren Kühlung benötigt noch mehr, was zu einem steilen Anstieg des Stromverbrauchs für KI führt.
Die IEA erwartet, dass die Nachfrage nach Rechenzentren bis 2030 mehr als doppelt so hoch sein wird, auf etwa 945 Terawattstunden. Das entspricht fast dem gesamten Stromverbrauch Japans heute.
Die Belastung trifft die Vereinigten Staaten am härtesten. Dort könnten Rechenzentren bald mehr Strom verbrauchen als die US-Produktion von Aluminium, Stahl und Zement zusammen, so die IEA. Regionen mit günstiger, zuverlässiger Energie werden die meisten KI anziehen.
Was die Paarung für Investoren bedeutet
Zusammen erzählen die beiden Stränge eine Geschichte. Barclays zeigt, dass die Nachfrage nach KI bereits vorhanden ist. Andreessen weist auf die Energie- und Kühlgrenzen hin, die die Gewinner von den anderen trennen werden.
Institutionelles Geld finanziert beide Seiten. Die Hyperscaler, die diese Kapazität aufbauen, sind Microsoft, Amazon, Alphabet und Meta.
Die vier haben eine kombinierte Kapitalprognose von 725 Milliarden Dollar für 2026 festgelegt, ein Anstieg von 77 % im Vergleich zu diesem Jahr.
Das Netz, das Schritt hält, könnte die nächste Phase der Debatten über den Energieverbrauch von KI und die darauf folgenden Renditen prägen.
Quelle: BeInCrypto
