- Tether hat das QVAC SDK erweitert.
- KI kann jetzt Videos erstellen und neuronale Signale lokal dekodieren.
- Darüber hinaus hat Tethers neues lokales KI-Toolkit Unterstützung für Robotik erhalten.
Tethers Forschungsabteilung, Data AI, hat das Update QVAC SDK 0.13.0 vorgestellt. Die Veröffentlichung fügt Unterstützung für lokale Videoerzeugung, Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) und Robotikmodelle hinzu und vereinfacht die Erstellung von Desktop-KI-Anwendungen. Die Veröffentlichung der neuen Version wurde von Tether-CEO Paolo Ardoino angekündigt.
«Tether KI-Fortschritt. Vor zwei Wochen haben wir die TurboQuant-Unterstützung in QVAC veröffentlicht, und heute haben wir den gesamten Stack für Entwickler verbessert», sagte er.
Laut dem Team ermöglicht das QVAC SDK 0.13.0 die Integration lokaler KI-Modelle direkt in Entwicklungsumgebungen und agentische Programmiersysteme.
Die Plattform hat auch Unterstützung für neue OpenAI-kompatible APIs und ein Tool zur Erstellung von Desktop-Anwendungen für macOS, Windows und Linux mit einem einzigen Befehl erhalten.
Das Update ist Teil von Tethers Strategie, eine lokale KI-Infrastruktur ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten zu entwickeln.
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Lokales Video, Robotik und BCI
Eine der wichtigsten Innovationen war die Unterstützung des Wan 2.1 Modells für die Bild-zu-Video-Generierung im lokalen Modus. Entwickler können Videoclips erstellen, ohne Daten an Drittanbieter zu übertragen.
Darüber hinaus hat QVAC die Unterstützung für das pi0.5 Modell hinzugefügt, das das Unternehmen als «Gehirn für Roboter» bezeichnet. Es ermöglicht die Ausführung multimodaler Robotersteuerungssysteme auf einer einzigen Consumer-Grafikkarte, ohne Genauigkeit zu verlieren.
Die Veröffentlichung führte auch ein neues BCI-Modul für Gehirn-Computer-Schnittstellen ein. Die Lösung basiert auf whisper.cpp und ermöglicht es, aufgezeichnete neuronale Signale lokal in Text umzuwandeln, ohne die Informationen an Dritte zu übertragen.
Unter anderem Verbesserungen:
- beschleunigte GPU-Transkription von Whisper auf Android;
- verbesserte Leistung der Parakeet-Sprachmodelle auf mobilen Geräten;
- vollständige GPU-Beschleunigung für das Supertonic TTS-Sprachsynthesesystem über Metal, Vulkan und OpenCL;
- detailliertere Statistiken zur Modellleistung und zum Grafikspeicherverbrauch.
Die Entwicklung des QVAC-Ökosystems
Die Veröffentlichung setzt die Reihe der in den letzten Monaten vorgestellten Tether AI-Produkte fort.
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Im Dezember 2025 stellte das Unternehmen das QVAC-fabric-llm-System für das lokale Feintuning großer Sprachmodelle vor, das es ermöglicht, LoRA-Training auf allen Geräten durchzuführen — von Smartphones bis zu Servern.
Später launchte Tether die QVAC Health-Plattform zur Analyse persönlicher Gesundheitsdaten und präsentierte den QVAC Genesis II-Datensatz, der nach der Erweiterung 148 Milliarden Tokens in 19 Bildungsbereichen abdeckte.
Quelle: Incrypted
