Die städtische IT-Gesellschaft IplanRIO von Rio de Janeiro präsentierte Rio 3.5 Open 397B als ein offenes KI-Modell, das mit öffentlichen Mitteln trainiert wurde und DeepSeek V4 Pro sowie Qwen 3.7 Plus in einer Reihe von Benchmarks übertrifft. Einen Tag später erklärte das Team des KI-Entwicklers Nex, dass das Tool wie eine direkte Fusion von Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B aussieht.
Nach den Behauptungen aktualisierte IplanRIO die Rio 3.5 Open 397B-Karte auf Hugging Face. Die neue Beschreibung besagt, dass das Modell durch eine Fusion von Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B mit anschließender Destillation aus einem stärkeren Modell erstellt wurde.
Wie Rio 3.5 präsentiert wurde
IplanRIO stellte Rio 3.5 Open 397B am 13. Juni 2026 unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face ein. Die ursprüngliche Beschreibung bezeichnete das Projekt als ein "Frontier-Level"-Allzweck-KI-System und erklärte, dass das Modell auf der Grundlage von Qwen3.5-397B-A17B feinabgestimmt wurde.
Die Spezifikationen erwähnten 397 Milliarden Parameter, von denen 17 Milliarden aktiviert werden, wenn jedes Token verarbeitet wird. Diese Architektur wird als Mixture-of-Experts (MoE) bezeichnet: Das Modell verwendet nicht alle Parameter gleichzeitig, sondern nur einen Teil spezialisierter Blöcke.
IplanRIO behauptete auch ein Kontextfenster von 1,01 Millionen Tokens und die Verwendung von SwiReasoning. In der Projektbeschreibung wird dieses Framework als ein Mechanismus präsentiert, der das Modell zwischen expliziten und latenten Denkmodi umschaltet.
Die erste Version der Projektkarte zitierte Testergebnisse, wonach Rio 3.5 Qwen 3.7 Plus und DeepSeek V4 Pro übertroffen hat. Im Terminal-Bench 2.1 erzielte das Modell 70,8 % gegenüber 70,3 % für Qwen 3.7 Plus und 67,9 % für DeepSeek V4 Pro. Bei Humanity’s Last Exam lag die Zahl bei 36,5 % gegenüber 34,7 % für Qwen 3.7 Plus, und bei IMOAnswerBench — 89,5 %.
Nach der Veröffentlichung schrieb der Bürgermeister von Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, auf X, dass ein offenes KI-Modell, das in Rio mit öffentlichen Mitteln trainiert wurde, "alle anderen Modelle übertroffen hat."
Was Nex erklärte
Am 14. Juni eröffnete Nex ein Issue im Nex-N2-Repository auf GitHub. Das Unternehmen erklärte, dass Rio 3.5 Open 397B als ein originales IplanRIO-Modell präsentiert wird, aber seine Gewichte wie eine direkte elementweise Zusammenführung von Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B aussehen.
Laut Nexs Schätzung besteht Rio 3.5 aus ungefähr 60 % Nex-N2-Pro und 40 % Qwen3.5-397B-A17B. Das Unternehmen behauptet, dass es keine Anzeichen für ein unabhängiges Training durch IplanRIO gefunden hat.
Nex brachte zwei Argumente vor. Nachdem der Systemprompt "You are Rio" entfernt wurde, nannte sich das Modell laut dem Unternehmen in 79 % der Antworten "Nex, von Nex-AGI" und nannte sich nie Rio. Nex stellte auch fest, dass jeder Gewichtstensor von Rio das Verhältnis 0,6/0,4 zwischen Nex und Qwen in allen 60 Schichten des Modells wiederholt.
"Es gibt keine unschuldige Erklärung dafür," heißt es in der Erklärung von Nex.
In einem separaten Beitrag formulierte das Unternehmen die Behauptung einfacher: Rio 3.5 ist im Wesentlichen Nexs Open-Source N2 Pro-Modell "in einer anderen Verpackung."
Warum die Benchmarks Fragen aufwarfen
Decrypt stellte fest, dass Nex-N2-Pro in seinen eigenen Tests höhere Ergebnisse zeigt als Rio 3.5 in der Originalkarte. Die Beschreibung von Nex-N2-Pro auf Hugging Face listet 75,3 % bei Terminal-Bench 2.1 im Vergleich zu 70,8 % für Rio 3.5. Bei GDPval erzielte das Nex-Modell 1585 Punkte im Vergleich zu 1533 für Rio.
Wie das Outlet feststellte, wenn Rio tatsächlich eine Mischung aus Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B ist, dann erscheinen die schwächeren Ergebnisse im Vergleich zu Nex erwartbar. Gleichzeitig wurden die Benchmarks von Rio 3.5 selbst nach dem Update der Karte aus der Hauptbeschreibung entfernt.
Wie IplanRIO reagierte
Nach den Behauptungen änderte IplanRIO die README des Modells auf Hugging Face. Die aktuelle Version besagt, dass Rio 3.5 Open 397B durch eine Fusion von Nex-N2-Pro und Qwen3.5-397B-A17B erstellt wurde und dann destilliert wurde.
Destillation ist eine Trainingsmethode, bei der ein Modell das Verhalten eines stärkeren Modells annimmt. In diesem Fall behauptet IplanRIO, dass es nicht die Basisversion, sondern das endgültige destillierte Modell veröffentlichen sollte.
"Wir bedauern die Verwirrung und entschuldigen uns," sagt die aktualisierte README.
Das Team berichtete auch, dass es daran arbeitet, das korrekte Modell erneut hochzuladen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung gab es keinen separaten detaillierten öffentlichen Kommentar von IplanRIO, abgesehen von der aktualisierten README.
Worum es in dem Streit geht
Die Verwendung offener Modelle ist an sich kein Verstoß. Nex-N2-Pro ist unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, und Qwen3.5-397B-A17B ist ebenfalls als offenes Modell verfügbar. Solche Lizenzen erlauben die Nutzung, Modifikation und Verbreitung von Modellen unter den Bedingungen.
Der Streit entstand über die Präsentation von Rio 3.5. Die ursprüngliche Karte erweckte den Eindruck einer unabhängigen Entwicklung und Feinabstimmung auf der Grundlage von Qwen3.5-397B-A17B, nannte jedoch Nex-N2-Pro nicht als eine der Quellen. In der Open-Source-Community wird dies als ein Transparenzproblem angesehen. Das Zusammenführen offener Gewichte, Feinabstimmung und Destillation ist gängige Praxis geworden, aber von Entwicklern wird erwartet, dass sie die Quellmodelle und den Beitrag von Drittanbieter-Teams offenlegen.
Früher präsentierte Alibaba eine Familie von "hybriden" KI-Modellen, Qwen3, die "in der Lage sind, die besten Lösungen von Google und OpenAI zu erreichen oder in einigen Fällen zu übertreffen".
Zur Erinnerung: Das chinesische KI-Startup DeepSeek präsentierte im Januar 2025 DeepSeek-R1. Dieses Modell wurde zu einem der Hauptereignisse des KI-Marktes zu dieser Zeit.
Quelle: ForkLog
