- Anthropic zeigte einen von Claude gesteuerten Roboter.
- Das KI-Modell übertraf die Mitarbeiter des Unternehmens im Umgang mit ihm.
- Der Chatbot konnte jedoch die letzte Aufgabe des Experiments nicht erfolgreich abschließen.
Anthropic präsentierte die Ergebnisse der zweiten Phase des Project Fetch-Experiments, in dem das KI-Modell Claude Opus 4.7 lernte, eigenständig mit einem kommerziellen vierbeinigen Roboter zu arbeiten. Während der Tests absolvierte das Modell ohne menschliche Hilfe eine Reihe von Aufgaben zum Verbinden mit Sensoren, Programmieren und Navigieren des Roboters und übertraf die Ergebnisse der Mitarbeiter von Anthropic.
Anthropic startete Project Fetch erstmals im August 2025. Damals wurden Mitarbeiter des Unternehmens ohne Robotererfahrung in zwei Teams aufgeteilt: einem wurde der Zugang zu Claude gewährt, das andere verließ sich nur auf sein eigenes Wissen und die Suche nach Informationen im Internet.
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Die Ergebnisse zeigten, dass das Team mit Claude deutlich effizienter arbeitete. Gleichzeitig konnte das Modell dieser Generation selbst — Claude Opus 4.1 — das gesamte Aufgabenset nicht eigenständig abschließen und blieb bereits in der Phase des Verbindens mit dem Roboter stecken.
In weniger als einem Jahr änderte sich die Situation dramatisch.
Claude übertraf Menschen
Bei den neuen Tests verband Anthropic einen Laptop mit Claude Code direkt mit dem Roboter. Die Rolle des Forschers beschränkte sich darauf, den anfänglichen Prompt zu starten und Befehle zu bestätigen.
Claude Opus 4.7 konnte:
- eine Verbindung zu den Kameras und Sensoren des Roboters herstellen;
- Zugriff auf LiDAR-Daten einrichten;
- Steuersoftware schreiben;
- ein Routenverfolgungssystem erstellen;
- Objekterkennung implementieren;
- die einzelnen Komponenten in ein einziges System integrieren.
Laut Anthropic lieferte Claude Opus 4.7 bei jeder Aufgabe, die mindestens ein menschliches Team während der ersten Phase des Experiments abgeschlossen hat, ein Ergebnis, das mindestens zehnmal schneller war.
Wenn wir die vier Aufgaben berücksichtigen, die beide menschlichen Teams abgeschlossen haben, stellte sich heraus, dass das Modell mehr als 37-mal schneller war als das Team ohne Claude und fast 19-mal schneller als das Team, das einen KI-Assistenten verwendete.
Das Unternehmen stellte fest, dass das Modell auch fast zehnmal weniger Programmcode erzeugte als die Menschen, während es ähnliche oder bessere Ergebnisse erzielte.
Wo KI immer noch hinter Menschen zurückbleibt
Trotz erheblicher Fortschritte konnte Claude die letzte Aufgabe des Experiments nicht erfolgreich abschließen – den Ball autonom zum Ausgangspunkt mit dem Roboterhund zurückzubringen.
Das Modell war in der Lage, die Position des Balls korrekt zu bestimmen und den Roboter für einen Stoß zu positionieren, konnte jedoch die präzise Steuerung der Bewegungen in Echtzeit nicht bewältigen.
Anthropic erklärte, dass das Problem im sogenannten geschlossenen Regelkreis liegt, in dem das System kontinuierlich das Ergebnis jeder Aktion bewerten und die nächsten Befehle je nach Änderungen in der Umgebung anpassen muss.
Gerade in solchen Szenarien haben Menschen immer noch einen Vorteil gegenüber großen Sprachmodellen.
KI, die weiß, wie man zweifelt: Test von Claude Opus 4.8 29.05.2026 Lesen
Gleichzeitig war einer der erfahrenen Robotiker des Unternehmens in der Lage, die autonome Ausführung dieser Aufgabe zu programmieren. Nach Ansicht von Anthropic können die aktuellen Versionen von Claude auch ein solches Ergebnis erzielen, wenn sie zusätzliche Werkzeuge und Zeit erhalten.
Anthropic sieht den Beginn einer Ära der physischen agentischen KI
Das Unternehmen betonte, dass die Verbesserung der robotischen Fähigkeiten von Claude kein separates Entwicklungsziel war. Der Fortschritt war ein Nebeneffekt der allgemeinen Skalierung und Verfeinerung der Modelle.
Anthropic glaubt, dass die Branche allmählich einen vertrauten Entwicklungszyklus durchläuft:
- Zuerst helfen die Modelle den Menschen;
- dann helfen die Menschen den Modellen;
- und am Ende beginnen die Modelle, Aufgaben eigenständig zu erledigen.
Ein ähnlicher Prozess wurde zuvor im Bereich Programmierung und Cybersicherheit beobachtet, wo KI-Agenten lernten, autonom mit Software-Tools zu arbeiten.
Jetzt beginnt eine ähnliche Transformation in der physischen Welt.
"Wir treten wahrscheinlich in eine frühe Ära der physischen agentischen KI ein," bemerkte Anthropic.
Anthropic erweitert weiterhin Claudes Fähigkeiten
Die Ergebnisse des Projekts Fetch waren ein weiterer Schritt in der Strategie des Unternehmens zur Entwicklung autonomer KI-Systeme.
Früher veröffentlichte Anthropic eine groß angelegte Studie über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsmarkt und kam zu dem Schluss, dass die Technologie vorerst hauptsächlich die Produktivität der Arbeiter steigert, anstatt zu Massenentlassungen zu führen. Mehr im Artikel:
Welche Berufe wird KI ersetzen? Anthropic führte eine eigene Studie durch 06.03.2026 Lesen
Darüber hinaus hat das Unternehmen nach einer Umfrage unter 81.000 Claude-Nutzern eine widersprüchliche Haltung gegenüber KI festgestellt: Fast die Hälfte der Befragten berichtete von erweiterten Fähigkeiten dank der Technologie, obwohl etwa 20 % Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzverlusts äußerten.
Außerdem sagte Cat Wu, die Leiterin des Produktbereichs Claude Code und Cowork, kürzlich, dass die nächste Phase in der Entwicklung von KI-Systemen die Proaktivität sein wird – Modelle werden in der Lage sein, die Bedürfnisse eines Nutzers vorherzusehen, noch bevor der Nutzer eine Anfrage formuliert.
Quelle: Incrypted
