So erstellen Sie eine Android-App im Google AI Studio: ein Leitfaden zum Vibe-Coding von mobilen Apps

In diesem Artikel:

• Was genau wurde gestartet

• Was Sie benötigen, um zu beginnen

• Schritt-für-Schritt-App-Erstellung

• Projekt in Android Studio verschieben

• Einschränkungen beim Start

• Kontext und Entwicklung der Funktion

Am 20. Mai 2026 gab das Google AI Studio-Team bekannt, dass der Dienst es jetzt ermöglicht, native Android-Apps direkt im Browser zu erstellen und sie auf Ihrem eigenen Smartphone zu testen. Die Funktion wurde auf der Google I/O 2026-Konferenz vorgestellt.

Google AI Studio ― ist die Webplattform von Google für die Arbeit mit Gemini-Modellen. Zuvor erlaubte es im Build-Modus, Web-Apps aus einer Textbeschreibung zu generieren. Jetzt wurde derselbe Ansatz auf die mobile Entwicklung ausgeweitet: Der Benutzer beschreibt eine Idee in natürlicher Sprache, und der Dienst schreibt Code in Kotlin unter Verwendung des Jetpack Compose-Toolkits.

Der entscheidende Unterschied zu früheren Tools ― ist, dass Sie nichts installieren müssen. Die Android-Entwicklung erforderte traditionell eine installierte Android Studio-Umgebung und Kenntnisse des SDK. Jetzt dauert der Weg von der Eingabeaufforderung zur fertigen nativen App nur Minuten und erfolgt vollständig im Browser.

Der Ansatz, bei dem eine App durch eine Beschreibung der Aufgabe in natürlicher Sprache erstellt wird, wird als Vibe-Coding bezeichnet. Google hat eine ähnliche Logik bereits in der Antigravity-Entwicklungsumgebung angewendet ― wir haben es in einem separaten Leitfaden behandelt.

Google Antigravity: ein Leitfaden für die agentische Entwicklungsumgebung 25.05.2026 Lesen

Das Redaktionsteam von Incrypted hat herausgefunden, wie die neue Funktion funktioniert, was Sie benötigen, um loszulegen, und welche Einschränkungen das Tool beim Start hat.

• Google AI Studio hat einen Modus zum Erstellen nativer Android-Apps hinzugefügt. Der Code wird in Kotlin mit Jetpack Compose generiert, und es ist keine lokale Entwicklungsumgebung erforderlich.
• Die Vorschau läuft in einem integrierten Android-Emulator direkt im Browser. Die fertige App kann über ein USB-Kabel mit dem ADB-Protokoll auf einem Smartphone installiert werden.
• Wenn ein Google Play-Entwicklerkonto verbunden ist, wird die App mit einem Klick im internen Testtrack von Google Play veröffentlicht.
• Hardware-Sensoren werden unterstützt: GPS, Bluetooth und NFC.
• Zum Start sind die Apps für die persönliche Nutzung vorgesehen. Firebase-Integrationen sind geplant.

Was genau wurde gestartet

Das Erstellen von Android-Apps ist im Tab "Build" verfügbar. Der Benutzer wählt die Option "Eine Android-App erstellen" und beginnt, die Aufgabe zu beschreiben. Der Dienst generiert ein Projekt in Kotlin unter Verwendung aktueller Jetpack Compose-Muster – dies ist Googles offizielles Toolkit zum Erstellen mobiler Schnittstellen.

Die Apps unterstützen die Integration mit den Hardware-Sensoren des Geräts – GPS, Bluetooth und NFC. Google nennt mehrere Anwendungsfälle: persönliche Dienstprogramme, einfache soziale Apps, Projekte mit Sensoren und KI-basierte Apps.

Eine Vorschau der erstellten App öffnet sich in einem integrierten Android-Emulator. Sie läuft im Browser, sodass kein separater Emulator auf Ihrem Computer installiert werden muss. Um auf einem echten Gerät zu testen, wird die App über ein USB-Kabel mithilfe der integrierten Android Debug Bridge (ADB) auf einem Smartphone installiert.

Was Sie zum Starten benötigen

Für grundlegende Arbeiten sind ein Google-Konto und ein Browser ausreichend. Um die App über ADB auf einem Smartphone zu testen, benötigen Sie ein USB-Kabel und den aktivierten Entwicklermodus auf dem Gerät.

Um im internen Testtrack zu veröffentlichen, benötigen Sie ein Google Play-Entwicklerkonto – es wird in den AI Studio-Einstellungen verbunden. Die Registrierung eines solchen Kontos – ist ein separater kostenpflichtiger Schritt auf der Seite der Google Play Console, und der Benutzer muss dies unabhängig abschließen.

Schritt-für-Schritt-App-Erstellung

Lassen Sie uns den Prozess am Beispiel einer einfachen App zur Verfolgung von Krypto-Käufen unter der Dollar-Cost-Averaging (DCA)-Strategie durchgehen. Der Benutzer gibt seine Trades ein, und die App berechnet den durchschnittlichen Einstiegspreis für jedes Asset.

Schritt 1. Modus wählen und die App beschreiben

Öffnen Sie Google AI Studio, gehen Sie zum Tab "Build" und wählen Sie die Option "Eine Android-App erstellen". Beschreiben Sie im Eingabefeld die Aufgabe.

Eingabeaufforderung

Auf Englisch:

Erstellen Sie eine native Android-App zur Verfolgung von Dollar-Cost-Averaging (DCA) Krypto-Käufen. Lassen Sie den Benutzer einen Kaufdatensatz hinzufügen mit: Vermögenswert-Ticker (z.B. BTC, ETH), ausgegebenem Betrag in USD, Preis pro Coin zum Zeitpunkt des Kaufs und Datum. Speichern Sie alle Einträge lokal auf dem Gerät. Zeigen Sie für jeden Vermögenswert den insgesamt investierten Betrag, die insgesamt angesammelten Coins und den durchschnittlichen Einstiegspreis an. Fügen Sie eine Zusammenfassungs-Karte oben mit den Gesamtkosten des Portfolios hinzu. Fügen Sie eine Löschoption für jeden Eintrag und die Möglichkeit hinzu, nach Vermögenswerten zu filtern.

Übersetzung:

Erstellen Sie eine native Android-App zur Verfolgung von Krypto-Käufen unter der Dollar-Cost-Averaging (DCA) Strategie. Lassen Sie den Benutzer einen Kaufdatensatz mit den Feldern hinzufügen: Vermögenswert-Ticker (zum Beispiel BTC, ETH), ausgegebener Betrag in Dollar, der Preis der Münze zum Zeitpunkt des Kaufs und das Datum. Speichern Sie alle Einträge lokal auf dem Gerät. Zeigen Sie für jeden Vermögenswert den insgesamt investierten Betrag, die insgesamt angesammelte Anzahl von Coins und den durchschnittlichen Einstiegspreis an. Fügen Sie eine Karte oben mit dem Gesamtwert des Portfolios hinzu. Stellen Sie die Möglichkeit zur Verfügung, jeden Eintrag zu löschen und nach Vermögenswerten zu filtern.

Schritt 2. Auswahl des Designs

Bevor der Code generiert wird, bietet AI Studio mehrere visuelle Stiloptionen für die App an – zum Beispiel Clean Minimalism, Elegant Dark, Professional Polish, Vibrant Palette und Sleek Interface. Sie können die Option auswählen, die Ihnen gefällt, im Abschnitt "Dieses Design auswählen" oder den Schritt mit der Schaltfläche "Überspringen" überspringen.

Daten: Verschlüsselt.

Schritt 3. Generierung und der erste Build

Das Gemini-Modell erstellt das Projekt ― in unserem Fall handelt es sich um zehn Kotlin-Dateien ― und startet die App im integrierten Emulator. Zu Beginn ist der Bildschirm leer: Der Portfolio-Zähler zeigt "Insgesamt investiert: $0.00", und die Liste der Käufe ist leer.

Schritt 4. Fehler beheben

Wenn die Meldung "1 Fehler beim Ausführen des Codes" am unteren Rand des Panels erscheint, klicken Sie auf die Schaltfläche Beheben. Das Modell findet die Ursache ― im Beispiel war es ein Initialisierungsfehler beim Start ― und behebt den Code. Danach wird die App korrekt gestartet.

Schritt 5. Testen

Klicken Sie auf die "Plus"-Schaltfläche in der unteren rechten Ecke. Das Fenster "Kauf hinzufügen" öffnet sich mit den Feldern Ticker, Betrag USD und Preis pro Coin. Füllen Sie die Handelsdetails aus und klicken Sie auf Hinzufügen. Geben Sie mehrere Käufe ein ― der Zähler "Insgesamt investiert" oben summiert die investierten Mittel.

Schritt 6. Verfeinerung der Funktion mit einem Prompt

Um die App so zu gestalten, dass Käufe nach Vermögenswert gruppiert und der durchschnittliche Einstiegspreis berechnet wird, verfeinern Sie die Aufgabe mit dem folgenden Prompt.

Eingabeaufforderung

Auf Englisch:

Kopieren Sie die Käufe nach Ticker und fügen Sie für jeden Vermögenswert eine Zusammenfassungskarte über seinen Einträgen hinzu, die Folgendes zeigt: insgesamt investiert, insgesamt angesammelte Coins und den durchschnittlichen Einstiegspreis. Berechnen Sie den durchschnittlichen Einstiegspreis als insgesamt investiert geteilt durch die insgesamt für diesen Vermögenswert angesammelten Coins. Stellen Sie es klar dar, zum Beispiel "Durchschnittlicher Einstieg: $2071.67". Behalten Sie die bestehende Liste pro Kauf unter jeder Zusammenfassung bei.

Übersetzung:

Gruppiere die Käufe nach Ticker und füge für jedes Asset eine Zusammenfassungs-Karte oben hinzu, die die Gesamtsummen anzeigt: insgesamt investierter Betrag, insgesamt angesammelte Anzahl von Coins und den durchschnittlichen Einstiegspreis. Berechne den durchschnittlichen Einstiegspreis als den insgesamt investierten Betrag geteilt durch die Gesamtanzahl der Coins für dieses Asset. Zeige es klar an, zum Beispiel "Durchschn. Einstieg: $2071.67". Halte die Liste der einzelnen Käufe unter jeder Zusammenfassung.

Nach der Verfeinerung erhält jedes Asset eine separate Karte mit dem Gesamtbetrag, der Anzahl der Coins und dem durchschnittlichen Einstiegspreis, und darunter eine Liste spezifischer Trades.

Nach dem Testen im Emulator kann die App über ADB über ein USB-Kabel auf einem Smartphone installiert oder in die interne Testphase von Google Play veröffentlicht werden – diese Optionen sind über dieselbe Schnittstelle verfügbar.

Das Projekt zu Android Studio verschieben

Wenn das Projekt zur vollständigen Veröffentlichung gebracht werden muss, kann es in die Desktop-Umgebung von Android Studio übertragen werden. Dazu ermöglicht AI Studio den Download des Projekts als ZIP-Archiv oder den direkten Export nach GitHub. Weitere Verfeinerungen und die Vorbereitung zur Veröffentlichung auf Google Play erfolgen dann in Android Studio.

Einschränkungen beim Start

Beim Start sind die in AI Studio erstellten Apps für den persönlichen Gebrauch bestimmt. Firebase-Integrationen – einschließlich Firestore, Firebase Auth und Firebase App Check – sind für die Zukunft angekündigt.

Die Installation der App auf einem Smartphone über ADB erfordert ein USB-Kabel und eine Verbindung zu einem Computer, was bedeutet, dass es beim Start kein vollständig kabelloses Szenario gibt.

Darüber hinaus benötigen Sie ein kostenpflichtiges Google Play-Entwicklerkonto, um im internen Testtrack zu veröffentlichen, das der Benutzer separat einrichtet.

Kontext und Entwicklung der Funktion

Der Start des Android-App-Baus ist Teil einer breiteren Reihe von Ankündigungen des Google AI Studio auf der I/O 2026. Nebenbei stellte Google die mobile AI Studio-App mit offener Vorregistrierung, Integration mit Google Workspace, Export von Projekten in die Antigravity-Umgebung und Bildgenerierung für Schnittstellen über das Nano Banana-Modell vor.

Parallel dazu integriert Google die App-Suche in die KI: Ein Pop-up-Panel "Ask Play" wird im Play Store erscheinen, und Apps werden in den Antworten des Gemini-Assistenten angezeigt. Dies verändert nicht nur, wie Apps erstellt werden, sondern auch, wie Benutzer sie finden.

Quelle: Incrypted