[PRESSEMITTEILUNG – Palo Alto, Vereinigte Staaten, 25. Juni 2026]
Story wird umbenannt in die DATA Foundation, startet das DATA Network mit der Hauptintegration von Kled AI und registriert 1,5 Milliarden nutzergenerierte Datensätze auf der Plattform
Die Foundation führt auch Trace ein, die erste öffentliche Prüfungsstufe für Zustimmung, Lizenzierung und Datenherkunft im großen Maßstab
Heute kündigt Story einen strategischen Übergang zur DATA Foundation („DATA“) an und startet Trace, ein On-Chain-Register für die Herkunft und Lizenzierung von KI-Trainingsdaten. Der Start umfasst eine Hauptintegration mit Kled, dem weltweit größten Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten, der 1,5 Milliarden nutzergenerierte Datensätze im Netzwerk registriert. Andrea Muttoni wird CEO der DATA Foundation, und Kleds Gründer, Avi Patel, tritt in einer Beraterposition als Chief Data Officer bei.
Die Trainingsdaten von KI haben einen Engpass erreicht
Der Übergang zu DATA spiegelt wider, wo der Markt am stärksten zieht. KI-Trainingsdaten haben sich als die wertvollste und am wenigsten gelöste Kategorie des geistigen Eigentums herausgestellt. Frontier-KI-Labore haben einen mehrmonatigen Datenengpass im Wert von mehreren Milliarden Dollar erreicht, da das Internet effektiv erschöpft ist für das Scraping. Das verbleibende Angebot ist entweder teuer und maßgeschneidert oder rechtlich nicht dokumentiert, was die Labore ohne Möglichkeit lässt, Daten im großen Maßstab zu beschaffen, deren Herkunft nachzuweisen oder deren Qualität zu garantieren.
Die rechtlichen Einsätze steigen, da Grenzlaboratorien marktdefinierende Produkte auf Daten aus undurchsichtigen Netzwerken entwickeln, oft ohne klare Aufzeichnungen über Zustimmung oder Zuständigkeit. Gescrapte und undokumentierte Daten sind für unternehmensgerechte KI keine Option mehr.
„Die Herausforderung in der KI hat sich von Rechenleistung und Architektur hin zu Beschaffung und Herkunft verschoben. Während das scrapbare Web zerfällt, ist die Frage für Labore jetzt, wer die Quittungen aufbewahrt“, sagte Andrea Muttoni, CEO von DerDATA Stiftung. „Mit Kled kombinieren wir vollständige Daten-Transparenz und Prüfbarkeit mit dem größten Pool an KI-Trainingsdaten auf dem Planeten.“
Die Infrastruktur für vertrauenswürdige KI-Daten aufbauen
DATA baut auf der ursprünglichen Mission auf, eine Daten- und geistige Eigentums (IP)-Schicht für das Internet bereitzustellen, und erkennt an, dass die Form von Daten und IP, die in dieser Ära am kritischsten ist, KI-Trainingsdaten sind. Das DATA-Netzwerk bringt essentielle Infrastruktur für das Training von KI, verankert durch eine Flaggschiff-Integration mit Kled. Ab heute laufen Kleds Lizenzierungsrails und Beitragsquittungen im DATA-Netzwerk mit zusätzlicher Unterstützung für Stablecoin-Auszahlungen, was die Registrierung von erstaunlichen 1,5 Milliarden benutzergenerierten Aufzeichnungen mit programmatischen rechtlichen Schutzmaßnahmen umfasst.
„Die Frontier-Labore haben das Angebot an hochwertigen, von Menschen generierten öffentlichen Texten im offenen Web erschöpft. Anbieter, die die Herkunft ihrer Daten nachweisen können, werden im nächsten Jahrzehnt die besten Geschäfte machen, und das ist unsere Wette“, sagte Avi Patel, CEO und Gründer von Kled und teilzeit beratender CDO von The DATA Stiftung. „Anstatt Daten blind zu beschaffen, vereinen sich Kleds Datenmarktplatz und die prüfbare Nachverfolgbarkeit von DATA auf das, was Labore tatsächlich benötigen, um Daten mit Vertrauen und Transparenz zu lizenzieren.“
Trace startet als die öffentliche Prüfungsinstanz für KI-Trainingsdaten
Trace, die öffentliche Prüfungs- und Suchplattform der DATA Foundation, startet heute ebenfalls zusammen mit der Kled-Integration. Trace generiert unveränderliche, vertrauliche Quittungen für jeden Beitrag, sodass Labore die Legitimität von Datensätzen in Sekunden überprüfen können. Für jeden einzelnen Datensatz, der von Nutzern weltweit hochgeladen wird, wird eine Quittung auf DATA erstellt, die eine Vergütung für die Daten und das geistige Eigentum der Beitragsleistenden ermöglicht. Dies adressiert einen dringenden Bedarf an einem überprüfbaren und konformen Markt für KI-Trainingsdaten, der zu einem rechtlichen und operationellen Minenfeld geworden ist.
Ein breiteres Beitragsnetzwerk
Die These von DATA wurde von Poseidon validiert, dem KI-Datenverarbeitungsprojekt, das von Story incubiert wurde und rohe menschliche Daten auf Authentizität und Qualität bereinigt, normalisiert und bewertet, um sicherzustellen, dass jeder Datensatz, der einen Käufer erreicht, modellbereit ist. Die frühen Erfolge von Poseidon mit Frontier-Labors bewiesen die Möglichkeit von KI-Trainingsdaten. Unterstützt von a16z und jetzt vollständig auf DATA laufend, ist die Beitrags-App Numo heute live und bringt Tausende von Beitragsleistenden in die KI-Wirtschaft im Austausch für Echtzeit-Zahlungen.
„Wir haben Story gegründet, um eine IP-Schicht für das Internet zu schaffen, und die wichtigste IP dieser Ära sind die Daten, die man nicht scrapen kann: wie sich die Hände eines Chirurgen bewegen, wie ein Roboter greift, wie Menschen in der realen Welt sprechen, fahren und arbeiten“, sagte SY Lee, CEO von PIP Labs und strategischer Berater der DATA Foundation. „DATA ist der nächste Schritt dieser Überzeugung: ein End-to-End-Netzwerk, das den Ursprung von realen Daten nachweist, sie lizenziert und die Menschen bezahlt, die sie erstellt haben.“
Token-Migration und Ökosystem-Kontinuität
Der $IP-Token migriert eins zu eins zu $DATA, ohne dass von bestehenden Inhabern Maßnahmen erforderlich sind. Migrationsanleitungen, Austauschzeitpunkte und ein FAQ sind hier verfügbar.
Über die DATA Foundation
Daten sind der größte Engpass in der Grenz-AI. Die Datenmodelle sitzen entweder isoliert bei Personen und Unternehmen oder existieren noch nicht und werden es auch nicht, bis die Anreize geschaffen sind, um sie zu erstellen. Das DATA-Netzwerk ist die weltweiten Prüfungsrails für KI, die darauf ausgelegt sind, die drei Fragen zu beantworten, die jedes Labor stellt: Können Sie Daten in großem Maßstab beschaffen, nachweisen, woher sie stammen, und ihre Qualität garantieren? Beitragsanwendungen wie Numo und Kled liefern freiwillige menschliche Daten; Trace gibt jedem Datensatz einen öffentlichen, manipulationssicheren Beleg; Poseidon verwandelt sie in modellbereite Datensätze, damit die Grenz-AI weiterhin auf einer vertrauenswürdigen Grundlage voranschreiten kann. $IP ist jetzt $DATA. Weitere Informationen finden Sie unter datafdn.org.
Quelle: CryptoPotato
