Ondo Finance, Virtuals Protocol und Treasures haben am Freitag mehr als 430 tokenisierte Aktien für über 40.000 autonome künstliche Intelligenz (KI) Agenten eröffnet, wodurch die Bots onchain Aktien handeln können.
Treasures übernimmt die Ausführung, während Ondo die tokenisierten Aktien bereitstellt. Bei der Einführung deckt der Service US-Aktien auf Ethereum und Solana ab, vorbehaltlich bestimmter Rechtsbeschränkungen.
KI-Agenten steigen in den Handel mit tokenisierten Aktien ein, während der Sektor 1,5 Milliarden Dollar übersteigt.
Tokenisierte Aktien gehören zu den am schnellsten wachsenden Segmenten im Krypto-Bereich. Ihr verteilter Wert erreichte laut der Datenplattform RWA.xyz etwa 1,5 Milliarden Dollar.
Das entspricht einem Wachstum von etwa 360 % im Jahresvergleich. Ondo Finance führt das Segment mit mehr als 57 % Marktanteil an.
Virtuals stellte fest, dass algorithmische Systeme bereits etwa zwei Drittel des US-Aktienvolumens abwickeln, jedoch hauptsächlich innerhalb großer Institutionen. Die Integration eröffnet dieselbe direkte Handelsmöglichkeit für jeden Agenten.
Laut der neuesten Ankündigung können Händler jetzt Agenten-Hedgefonds nutzen, Copy-Trading-Vaults betreiben, Portfolios volle Autonomie geben oder programmatische Strategien festlegen, die nonstop handeln.
Die Einführung reiht sich in einen breiteren Wettlauf ein, um KI-Agenten zu aktiven finanziellen Teilnehmern zu machen. Mastercard hat Agent Pay for Machines (AP4M) gestartet, ein Zahlungssystem, das es KI-Agenten ermöglicht, Dienstleistungen zu kaufen und zu verkaufen.
Robinhood hat am 27. Mai Agentic Trading eingeführt. Coinbase hat ebenfalls ein Tool vorgestellt, um KI-Agenten mit Kundenkonten zu verbinden.
US-Gesetzgeber haben jedoch Bedenken geäußert. Die Demokraten des House Financial Services Committee haben diese Woche die SEC gedrängt, wie sie KI-Agenten überwacht, die für Privatanleger handeln.
Die Abgeordneten Bill Foster und Brad Sherman stellten SEC-Vorsitzendem Paul Atkins 13 Fragen. Sie setzten eine Frist bis zum 31. Juli und warnten, dass Agenten, die auf ähnlichen Daten trainiert sind, Herdenverhalten erzeugen und die Volatilität verstärken könnten.
Quelle: BeInCrypto
