Bitcoin Magazin
AI’s Bitcoin-Moment: Warum der Open-Source-Kampf wie Krypto im Jahr 2014 aussieht
Eine neue Folge von Chain of Thought, dem Brownstone Research-Newsletter, der von Ben Lilly geschrieben wird, argumentiert, dass der Kampf um künstliche Intelligenz im Open Source-Bereich denselben Weg geht, den Bitcoin vor einem Jahrzehnt eingeschlagen hat, und dass Investoren, die das Muster erkennen, profitieren können.
Die Notiz beginnt mit dem Zeugnis, das Anthropic-CEO Dario Amodei im Juli 2023 vor dem Kongress abgelegt hat. Amodei erkannte an, dass Open Source in den meisten wissenschaftlichen Bereichen „eine gute Sache“ ist und dass die Risiken offener Modelle, die bisher veröffentlicht wurden, „relativ begrenzt“ waren, warnte jedoch, dass die Skalierung offener Modelle „auf einem sehr gefährlichen Weg“ voranschreitet.
Lilly liest den Subtext klar: Wenn offene Modelle gefährlich sind, dann sind die geschlossenen Modelle, die von Unternehmen wie Anthropic verkauft werden, die sichere Wahl – und die folgende Politik besteht darin, das Offene einzuschränken und das Geschlossene zu erhöhen.
Die frühen Skeptiker von Bitcoin spiegeln wider, was AI gegenübersteht
Diese Rahmenbedingungen sind den Investoren in digitalen Vermögenswerten gut bekannt.
Er erinnert an die frühen Skeptiker von Bitcoin, von Rep. Jared Polis, der 2014 das erste Bitcoin auf dem Capitol Hill kaufte, bis zu Sen. Joe Manchins Aufruf, eine „gefährliche Währung“ zu verbieten, bis hin zu den Anschuldigungen von 2023, dass Regulierungsbehörden versucht haben, Krypto vom Bankensystem abzuschneiden, was Kritiker als „Operation Choke Point 2.0“ bezeichneten.
Die Branche hat überlebt, stellt er fest, und Washington bewegt sich nun auf klarere Regeln zu, durch das verabschiedete GENIUS-Gesetz und das ausstehende CLARITY-Gesetz.
Dezentralisierte KI, die Lilly „DeAI“ nennt, führt jetzt denselben Kampf. Er verweist auf aktuelle Entwicklungen als Beweis dafür, dass die Mauern hochgezogen werden: ein US-Exportverbot für Anthropics neueste Veröffentlichung, das seiner Meinung nach das Unternehmen dazu drängen wird, einen genehmigten Zugang zu schaffen, der die Identität eines Nutzers überprüft, bevor ein Modell gewährt wird, und OpenAIs Entscheidung, den Rollout von GPT-5.6 auf vertrauenswürdige Partner zu beschränken.
Er erwartet, dass sich die Identitätsanforderungen ausbreiten werden. „Es ist zu deinem Schutz, siehst du“, schreibt er. „Es ist immer so.“
Die Notiz stützt sich auf eine Anekdote zur nationalen Sicherheit, um die Angst zu erklären, die diese Maßnahmen antreibt. Lilly zitiert den NSA-Chef Joshua Rudd, über Sen. Mark Warner, der beschreibt, wie Anthropics „Mythos“-Modell in „fast alle unsere geheimen Systeme eindrang, nicht in Wochen, sondern in Stunden.“
Doch Open Source schließt laut dem Artikel die Lücke. Lilly sagt, dass das kürzlich veröffentlichte GLM-5.2 auf Augenhöhe mit Anthropics Sonnet 4.6 von Februar bewertet wurde, was bedeutet, dass offene Modelle ungefähr drei bis vier Monate hinter der Spitze zurückbleiben, und er prognostiziert einen offenen Rivalen zu Mythos und GPT-5.6 bis zum Herbst.
Er argumentiert, dass das größere Potenzial im dezentralen Training auf Peer-to-Peer-Netzwerken liegt, die Bitcoin und Ethereum spiegeln — den Austausch von Rechenleistung gegen Netzwerksicherheit für Rechenleistung gegen Modelltraining. Verteiltes Training, merkt er an, ist von weniger als 1 Milliarde Parametern auf 100 Milliarden in zwei Jahren gewachsen.
Er nennt drei frühe Projekte — Dark Bloom, das kostengünstige private Inferenz auf ungenutzten Macs ermöglicht; c0mpute, ein dezentrales Inferenznetzwerk; und Pluralis, das KI über verteilte Verbraucher-GPUs trainiert — und erwartet, dass weitere Tokens gestartet werden und Nutzer für die Bereitstellung von Rechenleistung belohnt werden.
Die Notiz endet mit der Vorstellung, dass Regierungen versuchen werden, offene Modelle zu verbieten, und dass sie scheitern werden. Für ihn wird die Investition in diesen Bereich „so sein wie der Kauf von Bitcoin im Jahr 2014, als es noch ‚gefährlich‘ war.“
Quelle: BitcoinMagazine
