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Google und Meta veröffentlichen konkurrierende KI-Modelle im Abstand von wenigen Stunden: Wer liegt vorn?

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Google und Meta veröffentlichen konkurrierende KI-Modelle im Abstand von wenigen Stunden: Wer liegt vorn?

Google und Meta haben am Mittwoch innerhalb weniger Stunden ihre neuesten Frontier-KI-Modelle veröffentlicht. Google brachte Gemini 3.8 Flash zusammen mit einer Cybersicherheitsvariante auf den Markt, während Meta Muse Spark 1.3 herausgab.

Die beiden Markteinführungen laden zu einem direkten Vergleich ein. Unabhängige Tests von Artificial Analysis zeichnen ein geteiltes Bild. Meta liegt bei agentischer Wissensarbeit und wissenschaftlichem Denken vorn, während Google bei Faktenabruf und Programmierung im Terminal die Nase vorn hat.

Zwei Frontier-Modellstarts am selben Tag

Gemini 3.8 Flash ist Googles dritte Flash-Veröffentlichung innerhalb von sechs Wochen. Das Modell kostet 0,75 $ pro 1 Million Eingabe-Tokens und 3,75 $ pro 1 Million Ausgabe-Tokens.

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Dieser Einführungspreis gilt bis zum 31. Dezember 2026. Danach verdoppeln sich die Preise auf 1,50 $ beziehungsweise 7,50 $ pro 1 Million Tokens.

Google kombinierte das allgemeine Modell mit Gemini 3.8 Flash Cyber. Das Modell ist einer Gruppe vertrauenswürdiger Verteidiger zugänglich. Im CyberGym-Benchmark zur Suche nach Sicherheitslücken erzielte es 86,2 %.

Die Cyber-Variante erreichte außerdem 47,2 % im CWE-Bench, einem Benchmark für das Beheben von Sicherheitslücken. Google zufolge erzeugte das Modell 2,6-mal mehr korrekte Patches für Chrome-Sicherheitslücken als größere kommerzielle Modelle.

Der Zugang wird über das Fairwind Program geregelt, das das Modell auf Behörden und Betreiber kritischer Infrastrukturen beschränkt. OpenAI zog bereits einen Tag zuvor eine ähnliche Grenze für Astra, das erste Modell, das das Unternehmen als Modell mit kritischem Cybersicherheitsrisiko einstufte.

Unterdessen führte Meta Muse Spark 1.3 über Muse Code und die Meta Model API ein. Unternehmenseigene Ingenieure maßen rund 20 % weniger Tool-Aufrufe als bei Version 1.2.

Gemini 3.8 Flash vs. Muse Spark 1.3: Unabhängige Benchmarks kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen

Artificial Analysis testete die Modelle, und die Ergebnisse zeigen, wie sie im Vergleich abschneiden. Muse Spark 1.3 im Max-Modus erzielte 1.754 Elo auf GDPval-AA v2. Gemini 3.8 Flash (High) kam auf 1.545.

Meta lag außerdem beim Banking-Agententest von Sierra Research (52,4 % zu 44,9 %) und beim Physik-Reasoning-Benchmark CritPt vorn. Gemini 3.8 Flash führte Terminal-Bench 2.1 mit 87,6 %, AA-LCR (Langkontext) mit 81 % und AA-Omniscience (Genauigkeit) mit 55 % an.

Gemini 3.8 Flash erzielte unter den getesteten Modellen mit 95 % den höchsten Wert bei GPQA Diamond. Bei Humanity’s Last Exam lagen die beiden weniger als einen Punkt auseinander.

Metas Spitzenmodell ist heute noch nicht verfügbar. Das Unternehmen teilte mit, dass der Max-Reasoning-Modus nach Abschluss weiterer Sicherheitstests eingeführt wird. Bis dahin ist xhigh die verfügbare Variante.

Diese Version erzielte im Artificial Analysis Intelligence Index 61 Punkte, vier mehr als Muse Spark 1.2. Damit liegt sie hinter Claude Fable 5.1 mit 66 und Claude Opus 5 mit 63 Punkten.

Weitere Veröffentlichungen stehen bereits an. Elon Musk zufolge erscheint Grok 4.7 in Kürze – damit kämen innerhalb von zwei Wochen vier neue Frontier-Modelle auf den Markt.

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Quelle: BeInCrypto

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