Nur 16% der Amerikaner erwarten einen positiven Effekt der künstlichen Intelligenz auf die Gesellschaft, während etwa 40% glauben, dass die Auswirkungen negativ sein werden. Solche Ergebnisse wurden vom Pew Research Center nach einer Umfrage unter 5.119 erwachsenen US-Bürgern erzielt.
Der Skeptizismus gegenüber KI erstreckt sich auch auf staatliche Institutionen. 67% der Befragten glauben nicht, dass die US-Behörden in der Lage sein werden, diesen Bereich effektiv zu regulieren. Weitere 59% vertrauen den Unternehmen, die sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz beschäftigen, nicht. Fast zwei Drittel der Befragten sind der Meinung, dass sich KI zu schnell entwickelt.
Am skeptischsten gegenüber künstlicher Intelligenz sind US-Bürger unter 30, die für die Demokraten stimmen. Nur 14% der Vertreter dieser Kategorie von Befragten erwarten einen positiven Einfluss der Technologie auf die Gesellschaft.
Gleichzeitig wiesen die Forscher auf das Wachstum der alltäglichen Nutzung von neuronalen Netzwerken hin. Etwa ein Viertel der befragten Amerikaner gab an, dass sie täglich auf Chatbots zurückgreifen. Der beliebteste Dienst ist ChatGPT: 44% der erwachsenen US-Bürger nutzen ihn, was mehr als doppelt so viel ist wie das Niveau von 2023. An zweiter Stelle stehen Gemini (24%), Copilot (17%) und Meta AI (14%).
Ähnliche Stimmungen wurden auch von anderen Umfrageinstituten erfasst. Im Mai berichtete das internationale Forschungsunternehmen YouGov, dass 71% der Amerikaner die Entwicklung von KI als zu schnell empfinden. Pessimisten bei der Einschätzung der langfristigen Auswirkungen der Technologie auf die Gesellschaft waren doppelt so zahlreich wie Optimisten – 51% gegenüber 25%.
Im Januar 2025 zeichnete das YouGov-Team ein milderes Bild: 35% der Befragten erwarteten einen positiven Einfluss von KI auf die Gesellschaft und 34% einen negativen.
Erinnern Sie sich, dass im Mai 2025 eine gemeinsame Studie von Reuters und der Analysefirma Ipsos ergab, dass 61% der Amerikaner künstliche Intelligenz als Bedrohung für die Menschheit betrachten.
Quelle: ForkLog
