Vitalik Buterin hat einen Gewinner in seiner KI-Herausforderung bestätigt, um sein anonymes Schreiben zu entlarven, nachdem der Forscher Franklyn Wang eine versteckte EIP-7503-Revision zurück zu dem Ethereum-Mitbegründer verfolgt hat.
Buterin startete das Experiment am 22. Juni und bot einen Teil seiner eigenen Anonymität an, um zu testen, ob KI-Stilometrie versteckte Autoren identifizieren kann. 13 Tage lang hatte niemand Erfolg.
KI-Herausforderungsgewinner stimmte mit der Argumentation überein, nicht mit der Prosa
Wang führte die Suche über Co-Invest, eine KI-Forschungsmaschine, durch und kennzeichnete eine Revision von EIP-7503 aus Dezember 2024, dem Datenschutzvorschlag für Zero-Knowledge-Wurmlöcher. Ein Wegwerf-Konto reichte die Überarbeitung ein, die jetzt ungefähr 75 % des Textes des Vorschlags ausmacht.
Die Tarnung hielt fast. Keyvan Kambakhsh, ein ursprünglicher Autor von EIP-7503, überprüfte und genehmigte die anonyme Bearbeitung zu diesem Zeitpunkt. Laut Wangs Analyse gab sein Modell der Auswahl nur 20 % Vertrauen, jedoch 10 Mal mehr als dem nächsten Kandidaten. Die Suche dauerte Berichten zufolge etwa zwei Stunden.
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Buterin entwarf die Revision auf Chinesisch, übersetzte sie lokal mit Alibabas Qwen2.5-Modell und korrigierte manuell das Ergebnis. Diese Tarnung deckte jedoch nur seine Prosa ab.
„Beachten Sie, dass die stilistischen Hinweise, die seine KI aufnahm, intellektuelle Gewohnheiten und den Stil der Mathematik- und Algorithmuserklärung waren, die meine Verschleierungsstrategie (die nur die Prosa abdeckte) vollständig umgingen.“
Buterin bestätigte das Ergebnis am Montag. Wang argumentierte seinerseits, dass dieselbe Maschine Handelssignale über Nachrichten und On-Chain-Daten suchen könnte.
Was das Ergebnis für pseudonyme Entwickler bedeutet
Die Stylometrie hat Autoren bereits entlarvt. Im Jahr 2013 identifizierten forensische Linguisten J.K. Rowling als Kriminalautorin Robert Galbraith anhand von Wortschatz und Ausdrucksweise. Buterins Test deutet darauf hin, dass die Erkennung jetzt tiefer geht, in die Art und Weise, wie ein Autor denkt, anstatt wie sie schreiben.
Dieser Wandel ist wichtig für eine Branche, die auf Pseudonymen basiert, von Satoshi Nakamoto bis hinunter. Allein Ethereum hat kürzlich 1 Million Entwickler überschritten, während europäische Regulierungsbehörden bereits Ängste vor Krypto-Privatsphäre schüren.
Buterin setzt sich seit Jahren für Privatsphäre ein, von der Mitverfassung des Privacy Pools-Papiers bis hin zu seinem Lean Ethereum-Fahrplan. Sein Selbstexperiment schärft auch die Debatte über Sicherheitsregeln für KI, während die Modelle immer leistungsfähiger werden.
Ob Obfuskation aufholen kann oder ob diese „Gedankenabdruck“-Erkennung weiterhin verbessert wird, könnte klarer werden, wenn Forscher Wangs Methode auf andere anonyme Arbeiten erneut anwenden.
Quelle: BeInCrypto
