Michael Saylor hat eine einfache Botschaft für junge Menschen, die in eine KI-lastige Wirtschaft eintreten: Lernen Sie die Technologie frühzeitig, und nutzen Sie sie, um Chancen zu finden, die andere nicht gesehen haben. Er erwähnte auch einen Trick namens „das neue S-Kurve finden“.
Der Gründer von Strategy (ehemals MicroStrategy) brachte dieses Argument während eines kürzlichen Diary of a CEOInterviews mit Steven Bartlett vor.
Versuchen Sie nicht, KI zu übertreffen
Saylor glaubt, dass KI zunehmend routinemäßige Wissensarbeit übernehmen wird. Für einen 18-Jährigen, der entscheidet, was er studieren möchte, könnte das Lernen von Aufgaben, die KI bereits ausführen kann, langfristig weniger wertvoll sein.
„Sie wollen nicht lernen, wie man Dinge macht, die die KI tun kann“, sagte Saylor. Seine Alternative: „Was Sie tun möchten, ist zu lernen, wie man die KI bittet, etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde.“
Das könnte bedeuten, ein Produkt zu schaffen oder KI zu nutzen, um einen bestehenden Service günstiger zu machen. Er betont auch, dass Menschen weiterhin Expertise in einem bestimmten Bereich benötigen.
Finden Sie die neue S-Kurve
Saylor beschreibt technologischen Fortschritt als eine S-Kurve: Eine Technologie entwickelt sich langsam, tritt in eine Phase schneller Verbesserung ein und reift schließlich.
Sein Rat ist, sich nahe dem Beginn dieser Phase des schnellen Wachstums zu positionieren. KI und andere aufkommende digitale Technologien bieten seiner Meinung nach immer noch diese Möglichkeit.
Das Ziel ist es, etwas zu erkennen, das erst kürzlich möglich geworden ist, und frühzeitig darum herum aufzubauen.
„Also, lass mich dir sagen, warum du kein Haus kaufen solltest… [du übernimmst] eine massive Steuerlast und du übernimmst eine Wartungslast. Diese Dinge sind alle schwierig, oder? Das Immobiliengeschäft ist hart. Ein eigenes Unternehmen zu gründen ist hart. In andere Unternehmen zu investieren ist hart… Deshalb ist Bitcoin so eine überzeugende Sache. Warum sollte die typische Person nicht einfach ihr Geld nehmen, in ein Vermögen investieren, das um 15 % pro Jahr an Wert gewinnt, und sich keine Sorgen darum machen müssen?“ sagte Saylor.
Hat Saylor Recht?
Im Großen und Ganzen ja. Stanford-Forscher sagten im Juli, dass die Auswirkungen von KI auf die Produktivität der Arbeitnehmer im Allgemeinen positiv sind, während der schwierigere Markt für Absolventen bereits teilweise mit KI verbunden sein könnte.
Der stärkste Teil von Saylors Argument ist die Fachkompetenz. Allein zu wissen, wie man ChatGPT anregt, wird wahrscheinlich keinen dauerhaften Vorteil schaffen. Die Kombination von KI-Flüssigkeit mit tiefem Wissen über ein spezifisches Problem hat einen stärkeren wirtschaftlichen Fall.
MicroStrategy hat ein schwieriges Jahr 2026
Saylors eigenes Unternehmen zeigt auch die Risiken aggressiver Wetten. Die Strategie hielt am 16. August 840.447 Bitcoin, die für etwa 63,36 Milliarden Dollar zu einem Durchschnittspreis von 75.385 Dollar gekauft wurden.
Es wurde ein Nettoverlust von 8,22 Milliarden Dollar im zweiten Quartal gemeldet, hauptsächlich aufgrund fallender Bitcoin-Preise. Die Strategie wurde auch wegen der Verwässerung der Aktionäre und der jüngsten Bitcoin-Verkäufe kritisiert, nachdem Saylor jahrelang eine starke Halte-Philosophie propagiert hat.
In dieser Woche sagte Saylor den Investoren, sie sollten sich auf "schwierige Jahre" vorbereiten. Sein übergeordnetes Argument bleibt bestehen: Frühzeitig zu sein kann Chancen schaffen, aber Ausführung und Risiko sind entscheidend.
Quelle: BeInCrypto
